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| 页 数：136页 |
开 本：16 |
版 次：1次 |
| 日 期：2016年12月 |
装 帧：简装 |
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| ISBN：9787518921409 |
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定 价：￥58.00元 |
折 扣：
无
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| 书店价：￥58.00元 |
节 省：￥.00元 |
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| 本书从系统论的角度，将科技人才评价发现机制分解为科技人才评价发现指标体系、科技人才评价发现方法和科技人才评价发现程序三个层面。从科研项目、科技论文、专利、科研荣誉与奖励四大维度建立科技人才评价发现的多维度、多级别指标体系，为科技人才评价发现建立一种多维、多级的模糊认知挖掘模型，将事实型数据挖掘方法实现于一个具体的科技人才评价发现软件系统中，为科技人才评价发现提供了一个决策支撑平台，将现有的评价发现程序转变为从科技人才数据中主动地发掘人才，并以材料领域的国家杰出青年基金项目获得者为例，进行实证分析。本书包括七章。第一章是绪论部分，介绍了本书的研究背景和研究意义，设计了研究的线路与内容。第二章是研究综述，对科技人才、科技人才评价发现机制（包括评价发现指标体系、评价发现方法与评价发现程序）、数据挖掘及模糊认知图与其相关概念进行了概述。第三章是科技人才评价发现的指标构建，指出了科技人才评价发现指标构建的架构与理论基础，基于此从事实型数据中构建出科技人才评价发现指标架构。第四章是科技人才评价发现的数据获取与计算，给出了科技人才基础数据的来源与格式化、科技人才指标数据的模块化计算与处理方法。第五章是基于模糊认知图的科技人才评价发现方法，建立了科技人才的模糊认知图挖掘模型以及数据挖掘的流程，并设计了维度级、目标级模糊认知图的数据挖掘算法。第六章实现了基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现系统，包括系统架构、系统建设方法以及系统功能。第七章是科技人才评价发现实例分析，运用科技人才评价发现指标体系、基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现方法与系统平台，以材料领域的国家杰出青年基金项目获得者的事实型数据为例，从数据中分析获得了二级指标对一级指标的关联影响、一级指标之间的关联影响、一级指标对评价发现结果的关联影响，同时也证明了基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现机制的有效性与可靠性。本书旨在丰富和充实科技人才评价发现机制的理论与实践，特别是从评价发现方法的层面提出了一种基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现方法，从评价发现程序的层面设计并实现了一种基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现系统平台，为改变被动的、主观的科技人才评价发现模式为主动的、较客观的科技人才评价发现平台，为高层次科技人才评价发现的自动化决策支撑提供参考。 |
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究线路与内容
第二章 文献综述
2.1 科技人才的相关概念
2.1.1 人才
2.1.2 科技人才
2.1.3 高层次科技人才
2.2 科技人才评价发现机制
2.2.1 科技人才评价发现机制研究的相关问题
2.2.2 科技人才评价发现指标体系
2.2.3 科技人才评价发现方法
2.2.4 科技人才评价发现程序
2.3 数据挖掘
2.3.1 数据挖掘概述
2.3.2 数据挖掘的任务
2.4 模糊认知图及相关概念
2.4.1 模糊
2.4.2 认知
2.4.3 模糊认知图
2.5 小结
第三章 科技人才评价发现的指标构建
3.1 科技人才评价发现指标构建原则
3.2 科技人才评价发现指标分类
3.3 基于事实型数据的科技人才评价发现指标
3.4 小结
第四章 科技人才评价发现的数据获取与计算
4.1 科技人才评价发现的数据获取与计算架构
4.2 科技人才基础数据的获取
4.3 科技人才基础数据的格式化
4.4 科技人才指标数据的获取
4.4.1 科技人才指标数据的模块化计算
4.4.2 科技人才指标数据的处理
4.5 小结
第五章 基于模糊认知图的科技人才评价发现方法
5.1 基于模糊认知图的科技人才挖掘模型
5.2 基于模糊认知图的科技人才挖掘流程
5.3 基于模糊认知图的科技人才挖掘算法
5.3.1 维度级FCM的挖掘算法
5.3.2 维度级结点模糊值的计算
5.3.3 目标级FCM的挖掘算法
5.4 小结
第六章 基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现系统建设
6.1 系统架构及意义
6.2 系统建设
6.3 系统功能
6.3.1 用户管理
6.3.2 数据输入
6.3.3 信息管理
6.3.4 指标体系
6.3.5 评价发现
6.4 小结
第七章 科技人才评价发现实证分析
7.1 二级指标对一级指标的关联影响
7.2 一级指标之间的关联影响及分析
7.3 一级指标对评价发现结果的关联影响及结果分析
7.4 小结
结论
附录A 指标数据计算程序
1.计算人才排名的程序核心代码
2.计算论文相关性的程序核心代码
3.计算论文到获奖之日被引次数的存储过程
4.从IPC中得到MainIPC的程序核心代码
5.计算专利状态的存储过程
6.计算项目等级的存储过程
7.计算项目进度的存储过程
附录B模糊认知图挖掘算法
1.二级指标权重优化计算
2.一级指标权重优化计算
参考文献 |
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