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| 页 数：223页 |
开 本：32 |
版 次：1次 |
| 日 期：2016年8月 |
装 帧：简装 |
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| ISBN：9787518917303 |
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定 价：￥38.00元 |
折 扣：
无
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| 书店价：￥38.00元 |
节 省：￥.00元 |
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| 目前，全球一体化趋势使世界各国之间的关联性日趋突出、复杂性程度越发增强。同时，能源是社会经济可持续发展的基础。基于此，笔者在江西师范大学（鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室/地理与环境学院）工作期间，根据其在博士后期间的部分科研成果，进行理论扩充、实践延展及不断修订与完善形成本书。本书主要围绕“世界主要国家的能源消费特征及其低碳发展水平的评价与分析”等科学问题展开研究，获得的主要研究亮点如下：（1）对世界主要国家(地区)能源消费(包括替代能源消费)在时间和空间上的差异性特点进行分析，认为经济增长是拉动能源消费需求的一个重要因素。发达国家经济增长对能源需求的拉动作用较小，发展中国家则较大。这是因为发展中国家能源密集型产业比重较高。空间上，能源消费总量与各区域的人类活动强度相关，且消费主要集中在北半球或北美、欧亚大陆及亚洲。消费结构受能源资源禀赋影响显著。人均能耗与能耗效率除与能源资源禀赋有关外，还与经济发展模式及人们的生活习惯等有关。替代能源消费总量稳步上升，主要是因为替代能源生产量也在上升的缘故。水电和核电占有替代能源绝大部分份额，但其他6类替代能源(地热能,风能,太阳能、潮汐能及电池燃料,生物质及废弃物利用能，乙醇燃料，生物柴油)的增长率却更高，该6类替代能源又均为可再生能源。目前，世界主要国家(尤其欧美)在国家政策、法律及制度上积极重视发展可再生能源，陆续提出明确发展目标，并通过强制立法等手段保障这些目标的实现。这必定对将来转变能源消费方式、减少对化石能源依赖性起到重要作用。（2）对能源消费主要驱动因素分析发现：近年来(2009—2014年)，全球尺度上对能源消费量增长最重要的影响因素为人口及其增长活动，其次为交通业与信息产业的活动(包括基础设施建设)，然后为研究开发及医疗业活动，最后就是一般意义上的经济活动、农业生产活动及教育活动等。尽管能源资源禀赋对区域能源消费结构具有一定影响，但对总消费量的增长并无影响。（3）对一些典型国家能源消费短中期的未来进行预测发现：尽管所采用的ARIMA模型存在一些不足，但其用于短中期预测是可行的，其预测结果可为将来预警系统等提供数据支撑。预测结果也显示，2008年这些典型的国家可能受全球经济危机影响，经济增长步伐有所减缓，从而能源消费量也有所降低。但是，近年来(2009—2014年)，各国经济企稳回升，相应地，能源消费也呈现出不同程度的增长趋势。（4）通过构建低碳发展水平评价指标体系，并通过整合模糊层次分析法FAHP和理想点法TOPSIS，对世界主要国家的低碳发展水平进行评价与分析，认为低碳发展水平概念可作为一种专门的指标或工具，该工具主要应用于对低碳发展模式的探讨和分析，整合的FAHP和TOPSIS两步方法，可以成功地应用于低碳发展水平的评价研究。评价具有一定的模糊性，因而，采用模糊性的口语化变量进行评估，可使评估更加真实。 |
第1章绪论
1.1世界能源消费及其影响因素
1.1.1可持续发展、低碳经济与能源消费
1.1.2世界能源消费及其影响因素研究进展
1.2低碳发展水平评析
1.2.1低碳发展模式
1.2.2低碳发展水平评析理论与实践
1.3研究目的、研究内容与技术路线
1.3.1研究目的
1.3.2研究内容
1.3.3技术路线
第2章世界主要国家能源消费特征
2.1能源与替代能源相关概念
2.1.1能源相关概念辨析
2.1.2替代能源界定
2.2研究方法与技术
2.2.1因子分析法
2.2.2聚类分析
2.2.3GIS
2.3能源消费特征分析
2.3.1总能源消费特征
2.3.2替代能源消费特征
2.3.3替代能源激励政策
2.3.4结论
第3章能源消费特征的影响因素——基于Hi_PLS模型
实证研究
3.1递阶偏最小二乘模型
3.1.1经典偏最小二乘模型
3.1.2递阶偏最小二乘模型
3.2潜在影响因素
3.2.1自然方面影响因素
3.2.2经济方面影响因素
3.2.3人文社会方面影响因素
3.3基于不同模型的影响因素分析
3.3.1经典模型(PLS)结果分析
3.3.2递阶模型(Hi_PLS)结果分析
3.3.3结论
第4章能源消费的预测分析——基于ARIMA模型
实证研究
4.1ARIMA模型介绍
4.1.1问题提出
4.1.2ARIMA模型建立
4.2典型国家能源消费预测分析
4.2.1具体研究内容说明
4.2.2美国案例预测示例
4.2.3其他国家预测分析
4.2.4结论
第5章世界主要国家低碳发展水平评析——整合
FAHP与TOPSIS法实证结果
5.1研究方法
5.1.1层次分析法
5.1.2模糊集理论
5.1.3模糊层次分析法
5.1.4TOPSIS法
5.1.5整合的FAHPTOPSIS过程分析法
5.2低碳发展水平指标系统
5.2.1国家区域说明
5.2.2数据来源
5.2.3指标系统确定
5.3低碳发展水平评价结果与分析
5.3.1指标权重
5.3.2低碳发展水平时空动态演变
5.3.3分析与讨论
5.3.4结论
第6章结论与展望
6.1本书研究的创新性及主要结论
6.1.1能源消费具体特征
6.1.2能源消费影响因素
6.1.3能源消费预测分析
6.1.4低碳发展水平评析
6.2未来可继续深入研究的方向
附录
参考文献
后记 |
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